城市空气质量网格化自动在线监 测系统建设方案
系统概述:
城市空气质量实时多尺度智能分析决策系统通过建立精细网格化空气质量在线检测系统,根据区域大气污染在线监测数据,并结合气象数据,建立污染源的基于字学习神经网络的实时多尺度智能分析模型,从而实时快速锁定污染物来源,并精准定位到具体超标排放污染源。并可建立不同的减排方案,使用模型算法对方案试试效果进行情景模拟,为评价区域环境空气质量状况提供技术支撑,为实现科学有效的空气污染调控与空气质量减排方案提供决策支持。
系统特色:
低成本、大区域网格化动态监测;
智能高效的智能源解析模型;
监测与监管的协同联动;
减排效果评估及改进。
成功案例
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